9月26日下午，2023数据要素发展大会在广州成功举办。大会以“激发数据价值 共促要素发展”为主题，由广东省政务服务数据管理局为指导单位，中国信息通信研究院和中国移动通信集团广东有限公司主办。与社会各界共商数据要素流通中的关键问题，以数据要素穿针引线助力高质量发展，促进数据与实体经济深度融合，为我国加快培育数据要素市场提供思路以及政策建议。
阿里巴巴集团数据流通生态负责人张子良发表了主题为《企业内外数据流通探索和实践》的演讲。关注企业内外数据流通面临的具体现实问题，并给出"阿里巴巴集团1+6+N之间"以及"阿里巴巴与外部企业之间"数据流通的探索和解决方案。张子良认为，数据要素流通是促进业务高质量发展，提升企业市场竞争力的必要之路。在其分享中，首先阐述了企业内外流通的高价值与监管合规趋严的矛盾纠结，面临数据流通标准不统一、数据定价难衡量、授权冗长等问题，以及数据体系建设从"数据孤岛时代"、"中台集中式采建管用时代"、"分布式合规管理时代"三个阶段的演变过程。数据内部流通需要从顶层进行统筹设计，构建的流通中心平台，把业务流、合规流和安全流三流有序组合，推动数据合规、安全、有序、高效流动。在与外部企业合作时由于业务合作发生数据流通时通过DataTrust隐私计算平台来解决内外流通的数据合规安全关切。
其次，我们观察到其实企业内部流通面临很多挑战，合规路线不明、安全策略不一、平台机制不够等。从流通的本质到数据流通，建议以解决业务问题为导向，实现场景价值明确、高效的数据合规评估及流转体系；结构化隐私权政策及用户授权状态管理，协议化子公司间数据共享需求；打造统一的数据流通共享平台，提供统一的协议存证、产品化安全方案。再大的企业也有数据缺失需求，再小的企业也有独特的数据供给性，这时数据流通的需求凸显其重要性。在企业的视角，作为市场的一个活跃的经济主体，数据的合规流安全流，本质上都是要去为业务流服务的。通过我们的理解，企业内部数据流通应构建一个三流合一的统一流通平台及体系，基于流通去满足多样化需求实现优势互补。最后张子良分享了数据要素内外循环困难思考，如何把数据价值有感的向需求方传递是当下数据流通亟需解决的问题，该问题被解决后数据流通方可持续繁荣并释放数据要素价值。
Dataphin(DataTrust)隐私计算，是阿里巴巴内部真实业务场景实践成果的产品化输出，拥有全自研加密算法专利，获得多项权威评测认证，在营销、风控、政务服务等场景都积累下了丰富的实践经验，可为企业提供数据可用不可见的安全流通解决方案，实现数据价值最大化。