在美国，限制部分街道的汽车数量以及创建适合步行或骑行的基础设施的工作变得极具争议性，反对者视之为对出行的限制和“对汽车的战争”。但在看到和感觉到汽车减少后的实际情况后，人们更有可能对此类更环保的社区心生向往。这正是《自然》(Nature)期刊发表的一项新研究得出的结论：当人们看到由AI生成的降低对汽车依赖后的美国城市图景，会更愿意支持可持续交通政策。“让我们帮他们想象一下生活在汽车较少的社区和城市里是什么感觉，”麻省理工学院斯隆管理学院博士后研究员拉奇特·杜贝(Rachit Dubey)说，他专注于对计算机科学、心理学及气候变化领域的交叉研究。在这项研究中，杜贝及其团队首先向3100名参与者介绍了一个假想的5000亿美元法案，它致力于将美国一半的汽车道替换为公交车道、自行车道和拓宽的人行道。然后他们向参与者展示了车流密集的谷歌街景(Google Street View)照片以及3种不同的“改造后”的效果图，以说明法案对街道的影响。一些参与者看到了显示街道当前情况的谷歌街景照片，并看到了展现法案对街道影响的纯文本图片或文本加卡通形象的图片。来源：Street View © 2022, Google / iStock via Getty / Courtesy of Rachit Dubey参与者看到一幅AI生成的效果图（右图），展现了奥斯汀拥堵的I-35公路（左图）将车道替换为自行车道后的景象。来源：Street View © 2022, Google / Courtesy of Rachit Dubey, Rahul Bhui, Thomas L. Griffiths and Mathew D. Hardy相比只看到写着“环保”和“可骑单车”字样的图片或加入了简单的火车和树木卡通形象的图片，看到AI生成的纳入步行和公共交通基础设施的街道效果图的人更有可能强烈支持该法案，也更愿意签署相应的请愿书。这些AI图像采用Dall-E 2程序输入文本指令生成。其中一组前后对比图将芝加哥的一条四车道公路改为了只剩一条私家车道、其余供公交车和自行车使用的道路。另一组图将曼哈顿下城拥挤的运河街改成了一条绿树成荫的步行街。杜贝说这样做是为了给参与者提供生动逼真的视觉体验。按照政治倾向分析数据时，研究人员发现AI图像对美国共和党人是否支持该法案的影响最为显著。参与者被要求基于1-10为法案打分。在美国共和党人中，只看到“可骑单车”等文字的人的平均评分为3.7，看到卡通图像的人的评分为3.5，看到AI效果图的评分为4.8。在美国民主党人中，仅看到文字和卡通的群体的平均评分要高得多：6.7。看到AI图像的人的评分也有所增加，但幅度不大，为7.5。在中间选民中，看到AI效果图的人的平均支持度为 6.1，只看到文本的支持度为5.4，看到文本和卡通形象组合的支持度为5.6。从历史上看，美国共和党人对涉及大众交通项目的公共支出的支持度往往低于民主党人。皮尤研究中心(Pew Research Center)最近的调查也显示，更多美国共和党人喜欢住在户型更大的分散社区，而非户型较小的密集社区。“在我看来，构建此类视觉图像有助于让人们达成共识。”该研究的联合作者、麻省理工学院研究行为经济学的助理营销教授拉胡尔·布伊(Rahul Bhui)说，“也许大家对未来的可能样貌有共同的愿景，并没有那么大的争议。”研究的作者还包括普林斯顿大学的研究员托马斯·格里菲思(Thomas Griffiths)和马修·哈迪(Mathew Hardy)。该研究的目标是及早了解计算机和行为科学在公共政策中的作用。研究者说未来的政策制定者可能会选择与艺术家或建筑师合作创建同样逼真的效果图，但AI技术可以更轻松快速地生成图像。研究人员还表示，这些结果也适用于其他可能引发公众激烈反对的绿色倡议或环境法规。“可持续政策往往被置于气候变化的大框架下，讨论此类政策可能会很快引发剧烈争议，”杜贝说。无论是AI生成还是人类创建的效果图，都能帮助政策制定者聚焦于经济和福祉层面，将对话引至“政策将如何实际改善民众生活”的方向。
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